Interesujesz się AI i Machine Learningiem? Chcesz rozwijać się w tym kierunku?
Masz doświadczenie w programowaniu w Python? Jeśli tak, to ta oferta jest dla Ciebie! Dołącz do nas jako Inżynier uczenia maszynowego i podejmij nowe wyzwania! Pracujemy przy projektach opartych na sztucznej inteligencji, które wykorzystując robotyzację i automatyzację procesów wspierają branżę telekomunikacyjną.

PROFIL PRACOWNIKA

Doświadczenie w programowaniu w Python
Znajomość:
metod uczenia maszynowego 1-2 lata, mile widziany student 4-5 roku
algorytmów i struktur danych związanych z Machine Learning
bibliotek: pandas, numpy, sklearn, plus przynajmniej jedna z (xgboost, pytorch, tensorflow (keras się liczy), lightgbm, jax)
podstaw ML: uczenie nadzorowane, nienadzorowane, problemy regresji, klasyfikacji, modeli prostych (regresja liniowa, logistyczna) i umiejętność trenowania i ewaluowania modeli złożonych (ensemble drzewiaste (xgboost, lgbm) oraz sieci neuronowe)
Wiedza z zakresu przetwarzania danych
Chęć nauki i rozwiązywania innych problemów z obszaru ML, MLops, Data science oraz development
Wysokie zaangażowanie, proaktywność w podejmowaniu działań

TWOJE ZADANIA

Prace badawczo-rozwojowe i eksperymentalne z zakresu Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego
Projektowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie produktów opartych na modelach predykcyjnych, uczenia maszynowego oraz innych technikach analitycznych
Praca z językiem programowania Python w zakresie budowy algorytmów uczenia maszynowego
Śledzenie najnowszych trendów branżowych w obszarze Machine Learning/Artificial Intelligence
Współpraca z zespołami projektowymi

DLA CIEBIE

Międzynarodowe projekty w środowisku zaangażowanych ludzi oparte na wymianie wiedzy – wsparcie doświadczonych specjalistów w okresie wdrożenia
Zdobycie wiedzy merytorycznej na temat tworzenia profesjonalnego oprogramowania dla dużych operatorów telekomunikacyjnych
Dostęp do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny
Możliwość udziału w akcjach i wydarzeniach promujących aktywny tryb życia
Bezpośrednio na naszym kampusie: centrum medyczne iMed24, strefa rekreacyjna, z basenem i siłownią
Udogodnienia dla rowerzystów (stojaki, szatnie, rowerownie, stacja naprawcza), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – naziemny i podziemny parking